在几年前，西方媒体对于中国大量进行新的城镇建设感到困惑，同样在今天，西方媒体又同样关注中国即将要修建400多家医院的计划。

　　西方媒体一直不了解中国的实际国情，中国拥有跟欧洲和美国差不多巨大的面积，但是人口却有14亿左右，而对比而言欧洲仅有7.5亿，而美国仅为3.2亿。

　　中国目前正在进行城镇化建设，越来越多的农村人口涌向城市，而美国以及欧洲国家的农民与城市人口相对来说已经比较稳定了，因此中国需要大量的城市基础设施来满足这部分人口的需求。

　　2015年3月，中国国家委员会公布了其国家医疗体系的五年计划，计划中指出，尽管医疗护理最近快速的增长，但是依旧不能满足人们的需求，2013年，中国拥有约25,000家医院，床位超过600万张，诊所访问量超过700万，年增长率为7%。国家计划在2015-2020年间加大投资，在2020年之前为2亿多老年人提供服务，因为目前他们还有500万张床位的缺口。  

　　考虑到中国新的城镇需要的基础设施，不仅包括医院以及相关的工作人员，还需要学校、车站，机场和电话，电视，电力，水等服务供应商。而所有这些职业务工人员都需要收到良好的教育才能适应这样高水准的工作，但是教育需要一定的时间成本，并不是想要什么样的人才当时就能提供。

　　以医生为例，因为医生的情况比较极端。一名想要当医生的人从入学到毕业大约需要18年的时间，毕业后还要经过四五年，少说也要一两年的实习期才能够自己行医。也就是说，总共需要大约25年的时间我们才能培养出一名称职的医生，但是这段时间，我们还得保证政府，地区和城市规划师们拥有足够的教学能力。

　　目前，有越来越多的机器人被用于要求精确的工作，例如在由外科医生远程控制的情况下在人体内部进行手术。尽管这些工作人员仍然需要学习如何做病人护理，但外科医生的这些罕见技能已经变得数字化，这样就大大减少专业培训需求。

　　时光倒回到几十年前，在20世纪70年代，由于计算机价格的下降以及计算能力的提高，不少人开始了对于计算机“专家系统”的研究。但是当时研究的结果发现，计算机与人类的大脑不同，不能够产生直观的飞跃，只能在一些小的领域进行，虽然计算精确度还有不知疲惫等优点，但是结果与人们的期望相差甚远。

　　另外，当时的专家还发现，许多技能还需要人类专家的知识被大量的代码编入计算机后才能生效，效率更是难以满足。

　　不过，随着计算机的发展，尤其是算法的改进，计算机正在学习的更快。以谷歌的翻译功能为例，Google翻译已经训练使用日语和英语翻译，同样也能够在韩语和英语之间翻译，计算机学习后，就可以成功地在韩语和日语之间进行翻译。Google Research博客的结论是，计算机似乎是自我发展的语言语义。不过这依旧不是什么魔术实现的，而是需要进行大量人力成本的投入，不过好的结果是，虽然可能需要很长时间来训练一个机器人，但是我们可以复制和快速部署，这点是人类教育远远不能达到的。

　　中国已经是全球最大的工业机器人的购买者。在汽车、手机甚至是鞋类等生产线，越来越多的机器人正在进行更精密的工作，例如在由外科医生远程控制的情况下在人体内部操作。

　　研究人员同时发现，机器人可以照顾老人，比如说按时提醒老人吃药，这样就会大大节省护理人员。还有就是老人不会感到孤独，有时候机器人可能会像一个宠物一样。

　　教育方面同样如此，在一些偏远地区，一些教师资源匮乏的地区，在电脑的帮助下，学生们可以自主学习。

　　因此，机器人在工作方面有巨大的潜力，比方说做一些没人愿意做的脏活或者危险的工作，甚至减少一些人类需要做的重复机械性的工作，还可以增强人类某些方面的技能。

　　而且目前计算机在快速发展，深度学习算法可以帮助机器做出一些简单的决定，来帮助我们处理生活。

　　对于中国而言，中国拥有全球最大规模的市场，政府也有积极推动机器人发展的能力，因此，中国很有可能会抢先在全球在医疗机器人领域提供一个可供参考的样板。

　　作者认为，虽然机器人跟医疗之间要达到什么效果需要大量的资金以及投入，但是他认为在中国这样的实际情况下是值得的。目前在中国的海南岛，附近医院正在建造的大型专业村庄照顾老年人，这些老人希望退休离开北方的冬天寒冷的国家。中国舍得这么做。

　　作者也认为，可能机器人的发展会受到很大的阻力，因为毕竟机器人将会让一些人失业，但是同样这些人也会受到机器人的好处，因此作者呼吁在中国要尽快付出实际行动来促进医疗机器人方面的发展。